Agentic Coding, Automation und KI-Training für Teams, die KI praktisch einsetzen wollen.
Wert entsteht, wenn KI Zugriff auf Werkzeuge bekommt, Prozesse versteht, Ergebnisse prüfbar macht und Menschen an den richtigen Stellen einbindet.
KI-Agenten brauchen klare Aufgaben, Werkzeuge und Grenzen.
Automation beginnt mit einem konkreten Prozess, nicht mit einem Modell.
Training macht Teams handlungsfähig.
Evaluation entscheidet, ob ein Prototyp wirklich besser ist.
RAG, Fine-Tuning und lokale Modelle sind Architekturentscheidungen — keine Selbstzwecke.
Vier Felder für Teams, die KI nicht nur ausprobieren, sondern in echte Arbeit übersetzen wollen.
Trainings und Workshops für Entwicklerteams, IT und Fachbereiche. Von Agentic Coding Standards bis produktiven AI-Workflows.
Automatisierung für wiederkehrende Arbeit: Tickets, E-Mails, Dokumente, interne Prozesse, APIs, n8n und Systemintegration.
Conversational AI kann Support, HR, IT und interne Services als Self-Service-Schicht unterstützen — wenn Scope, Integration, Monitoring, Feedback und Handover sauber gestaltet sind.
Agenten, die Tools nutzen, Aufgaben ausführen, Ergebnisse prüfen und bei Unsicherheit Menschen einbinden.
Evaluierte Prototypen für fortgeschrittene AI Engineering Use Cases: RAG, lokale Modelle, Fine-Tuning, VLMs, Computer Vision und Modellbewertung.
Wir prüfen, ob Prompting, RAG, Fine-Tuning oder lokale Modelle für den Use Case sinnvoll sind — und bauen einen messbaren Prototyp.
Startpunkte für Teams, die nicht über KI sprechen wollen, sondern konkrete Arbeitsabläufe verbessern.
Ob Enablement oder Prototyp: Der beste Start ist konkret, prüfbar und nah am Arbeitsalltag.
Trainings, Workshops, Agentic Coding Standards, AI Enablement und moderne Entwicklerproduktivität.
Automation, KI-Agenten, RAG, Fine-Tuning Readiness, DGX Spark, Computer Vision und Workflow-Integration.
Nicht jeder Use Case braucht Fine-Tuning. Nicht jedes Problem braucht ein größeres Modell. AboutLabs prüft Architektur, Datenlage, Datenschutz, Evaluation und Deployment-Pfad.
Wir bauen einen Prototyp, der messbar zeigt, was funktioniert: Baseline, Evaluationsset, Vergleich vorher/nachher und eine realistische Empfehlung für den Produktivpfad.
KI-Agenten, Automation und AI Engineering — verständlich, visuell, praktisch. Der Knowledge Hub wird zum SEO/GEO-Motor für Guides, Lab Notes, Experimente und Use Cases.
AboutLabs verbindet didaktische Klarheit mit technischer Umsetzung: Kurse, Workshops, Prototypen und verständliche AI-Engineering-Kommunikation.
Ein kurzes Gespräch reicht, um erste Use Cases zu sortieren: Training, Automation, Agenten, RAG oder AI-Lab-Prototyp.
Erzähl kurz vom Prozess, Team oder Prototyp. Wir sortieren gemeinsam, ob Training, Automation, Agenten, RAG oder AI Lab der richtige Einstieg ist.
